将Matplotlib色彩图转换为深浅的调色板

Question

我已经从选择的颜色中制作了一个颜色图，但是我想将其转换为可以用来“色调”海洋图的调色板。这可能吗？如果可以，怎么可能？

我用过...

cmap = pl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["red","white"],gamma=0.5,N=len(hue))

...为了制作自己的颜色图，我知道这是可行的，因为它可以成功地应用于标准matplotlib.pyplot.scatter plot，如下所示。

plt.scatter(x=[1,2,3,4,5],y=[1,2,3,4,5],c=[5,4,3,2,1],cmap=cmap)

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但是，我试图使用seaborn的swarmplot函数并将颜色表作为色相参数传递。显然，这不起作用，因为此参数需要调色板-因此，我的问题！

我不太确定从哪里开始！任何帮助将不胜感激！

Answer 1

深浅的调色板是简单的颜色列表。您可以通过

获得颜色

cmap(np.linspace(0,1,cmap.N))

完整示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import seaborn as sns

df  =pd.DataFrame({"x" : np.random.randint(0,4, size=200),
                   "y" : np.random.randn(200),
                   "hue" : np.random.randint(0,4, size=200)})

u = np.unique(df["hue"].values)
cmap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["indigo","gold"],gamma=0.5,N=len(u))

sns.swarmplot("x", "y", hue="hue", data=df, palette=cmap(np.linspace(0,1,cmap.N)))

plt.show()