Question

我绝对傻到为什么会发生以下情况：

这是我的代码：

def add_one(array):

    new_array = array
    length = len(array)

    for i in range(length):

        new_array[i] = new_array[i]+1


    return new_array

x = [1,2,3,4,5];
y = add_one(x)

print x

print y

结果如下：

[2, 3, 4, 5, 6]

[2, 3, 4, 5, 6]

我不明白为什么x会改变。

我的推测：不知何故，x作为函数add_one的全局变量给出。我包含'new_array = array'，这样如果数组不知何故是全局变量x，x就不会被改变。但是，当'new_array = array'被执行时，不知何故new_array也变成了全局变量x。我写了一个替代版本的函数add_one，它没有给我带来问题：

def add_one(array):

    new_array = []
    length = len(array)

    for i in range(length):
        new_array.append(array[i]+1)

似乎如果局部变量（即数组）是由函数中的索引编辑的，那么它相对于作为该函数输入的全局变量会变为全局变量吗？

我不知道发生了什么事。任何解释都将受到高度赞赏。

Answer 1

当你说new_array = array时，你没有复制数组，你只是在为数组创建另一个名称。这两个名称仍适用于同一阵列。

要制作副本，最简单的方法是使用切片：new_array = array[:]

Answer 2

对于模糊的读者来说，没有什么是全球性的。 array仍然是一个完全正常的局部变量。但它是一个参考，因为Python中的所有东西（好吧，至少每个名字）都是一个参考：

add_one(x)传递引用（不像C ++中的引用，更像是指针 - 如果其中任何一个对您来说意味着什么）到x到add_one
new_array = array只会复制该引用
没有发生复制，所有这些名称都指向同一个对象！

这意味着在array中add_one调用方法修改了调用者的同一个对象x，指的是 - 重新分配array（{{1}只会覆盖引用的本地副本而不会影响引用同一对象的其他变量（毕竟，很可能没有这样的变量！），但成员或项目赋值（例如array = []）基本上是方法调用，将修改对象。

通常，从现有的列表生成新列表的最简单方法是使用列表推导，其中某些修改模式应用于每个元素，并且可选地进行一些过滤。在此示例中为new_array[i] = ...。

Answer 3

在第三行，您将y设置为x。

new_array = array

Answer 4

这一行至关重要：

new_array = array

您必须将new_array视为新变量，而不是变量（对象）的新名称，其名称为array。

在某些情况下，Python 2.6会自动将函数定义中的变量全局转换吗？为什么？

4 个答案: