Question

我有2张这样的桌子：

class Role(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    index = db.Column(db.String(64))
    users = db.relationship('User',
                            backref='role', lazy='dynamic')

class User(UserMixin, db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    email = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

然后我尝试进行两种查询以获取关系模型的数据。

首先，我将其设置为这样：

user = db.session.query(User, Role.index).filter_by(email=form.email.data).first()

第二个是我用join声明的：

user = db.session.query(User, Role.index).join(Role).filter(User.email==form.email.data).first()

我的问题是，该查询有什么区别，而在第二个查询中，我使用join语句，但结果仍然相同。

对于快速查询或性能，我应该使用第一个还是第二个？。

Answer 1

如果您的实体来自不同的类/表，则意味着存在联接，SQL Alchemy会将其添加到实际的SQL中。如果该连接不是SQL Alchemy使用的连接（可以从外键等检索），则可以添加自定义连接。

Answer 2

区别在于，第一个查询会将Tag和users都添加到roles列表中，从而得到FROM。换句话说，CROSS JOIN中的每一行都与users中的每一行连接在一起。第二个查询执行roles，SQLAlchemy根据表之间的外键关系推导INNER JOIN子句。

如果要使用笛卡尔积，则应使用第一个，而要通过外键关系与用户相关的角色，则应使用第二个。结果碰巧对您来说只是一个巧合。

为将来参考，请尝试启用echo，以便您可以从日志中查看实际发出了哪些查询。还可以查看defining ORM relationships，这将使您可以在ON上拥有一个role属性，以访问与其相关的User。

Flask SQLAlchemy查询联接

2 个答案: