混淆矩阵的准确性与验证准确性之间的差异

Question

从混淆矩阵获得的准确度与经过几个时期后获得的验证准确度有什么区别？

我是深度学习的新手

Answer 1

（从每个时期开始）验证准确性是从每个试验中获得的准确性（参数/权重的组合）。那不用于报告。它只是记录培训/学习过程的状态。

如果要测量经过训练的（固定/冻结）模型的准确性（无论是深度学习还是任何算法学习），请使用单独的验证集并使用混淆矩阵对其进行测量（sklearn中包含度量标准包）。