Question

我只需要为一个有多个选择的问题做一个交叉表。

我有一个调查结果。这样做的目的是看到知道Brand1和其他品牌的人的份额。

可以说我们有一个包含答案的输入表：

Id  Brand1  Brand2  Brand3  Brand4
1   1       1       0       1
2   0       0       1       1
3   1       1       0       0
4   1       0       0       1
5   0       0       1       1
6   0       0       1       0
7   1       1       0       1

我们制作了一个交叉表，列出了每个品牌的答案总和：

        Brand1  Brand2  Brand3  Brand4
Brand1  4       3       0       3
Brand2  3       3       0       2
Brand3  0       0       3       2
Brand4  3       2       2       5

然后从了解每个品牌的所有人中计算出列百分比：

        Brand1  Brand2  Brand3  Brand4
Brand1  100%    100%    0%      60%
Brand2  75%     100%    0%      40%
Brand3  0%      0%      100%    40%
Brand4  75%     67%     67%     100%

我尝试使dax模式适应Marco Russo和Alberto Ferrari的调查（https://www.daxpatterns.com/survey/）。它适用于调查中的不同问题，但不适用于相同的问题-在相交处显示空白单元格

Answer 1

执行此操作可能有更好的方法，但这是一种方法。

我建议您使用超级查询对数据表进行重新处理，以便最终获得如下所示的表：

enter image description here

这是通过从示例数据表开始，取消透视表Brand列，然后使用id列作为链接将表与其自身交叉联接来完成的。（我将取消透视后的[值]列重命名为[Known_TF]，将交叉联接后的新[值]列重命名为[AlsoKnown_TF]，这与Brands和AlsoKnownBrands相同）

然后创建两个新的尺寸表，它们都只包含品牌的唯一值。是的，两个相同的表。命名一个“已知”，另一个命名为“ Also_known”。

在Power Bi的关系视图中，在'Known'[Brand]和'Data'[KnownBrand]之间创建1：*关系，并在'Also_Known'[Brand]和'Data'[AlsoKnownBrand]之间创建1：*关系。，如：

enter image description here

现在编写两项措施：

Value = 
CALCULATE(
    SUM('Data'[AlsoKnown_TF]);
    'Data'[Known_TF] = 1
)

和：

Value_pct = 
DIVIDE(
    [Value];
    CALCULATE(
        SUM('Data'[AlsoKnown_TF]);
        ALL('Data'[Known_TF])
    );
    0
)

在仪表板上，使用矩阵视觉。将“已知” [Brand]作为列，将“ Also_Known” [Brand]作为行，并将度量作为值。您最终会得到这样的内容：

enter image description here

从技术上讲，不必创建两个维度表，可以跳过该部分，也可以跳过解决方案的关系部分。在矩阵中，将“ Data” [KnownBrands]用作列，将“ Data” [AlsoKnownBrands]用作行，您将得到相同的结果。不过，我认为从计算性能的角度来看，最好使用二维表，但是如果我错了，请更正我。

如何为单选题制作列联表？

1 个答案: