将字典项目映射到熊猫系列时忽略大小写

Question

我有一本字典，其中包含约10个数据帧。关键是数据框名称

dataFramesDict[sheet_1] = pd.DataFrame({'Date':['2007-05-30','2107-11-30','2207-05-20','2307-05-20'],'Value': [2.4,2.5,2.6,2.7],'Test': ['Height','Weight','Systolic Blood Pressure Measurement','Diastolic Blood Pressure Measurement']})

我要做的是创建一个名为unit的新列，但是通过将其映射到熊猫系列（unit_dict）可以看到是一个熊猫系列，如下所示。 Term是索引名称。

我试图避免区分大小写或降低两者的大小写。

下面的代码抛出错误

def add_units():
for k in dataFramesDict.keys():
    dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict.index.str.lower())
print("units are added to the measurements successfully")

Answer 1

将rename与str.lower一起用于将Series到lowercase的索引：

unit_dict = unit_dict.rename(str.lower)
dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict)

#alternative
unit_dict.index = unit_dict.index.str.lower()
dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict)