用最大值的增量填充零

Question

我有以下数据框

df = pd.DataFrame([{'id':'a', 'val':1}, {'id':'b', 'val':2}, {'id':'c', 'val': 0}, {'id':'d', 'val':0}])

我要用最大值+1代替0

我想要的结果如下：

df = pd.DataFrame([{'id':'a', 'val':1}, {'id':'b', 'val':2}, {'id':'c', 'val': 3}, {'id':'d', 'val':4}])

我尝试了以下操作：

for _, r in df.iterrows(): 
    if r.val == 0: 
        r.val = df.val.max()+1

但是，只有一种方法可以完成上述操作

Answer 1

仅用boolean indexing和DataFrame.loc过滤0行，并为range分配条件True的条件值，并加上最大值和{{1} }，因为python从1中的0开始计数：

range