熊猫groupby错误：groupby（）至少接受3个参数（给定2个）

Question

我的数据框如下：

（cusid表示客户ID； product表示客户购买的产品id； count表示该产品的购买数量。）

cusid   product count
1521    30  2
18984   99  1
25094   1   1
2363    36  1
3316    21  1
19249   228 1
13220   78  1
1226    79  4
1117    112 2

我想计算每个客户购买的每种产品的平均数量。 似乎需要在cusid中获得groupby产品，然后在count中获得groupby产品，然后获得均值。 我的预期输出：

product mean(count)
30       
99       
1        
36       

这是我的代码：

(df.groupby(['product','cusid']).mean().groupby('product')['count'].mean())

得到错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-0fac990bbd61> in <module>()
----> 1 (df.groupby(['product','cusid']).mean().groupby('product')['count'].mean())

TypeError: groupby() takes at least 3 arguments (2 given

不知道如何解决

Answer 1

df.groupby(['cusid', 'product']).mean().reset_index().groupby('product')['count'].mean()

输出：

product
1      1
21     1
30     2
36     1
78     1
79     4
99     1
112    2
228    1

python版本：3.7.4 熊猫版本：0.25.0