我不了解算法对init参数的期望形状。
在help中，它表示：
initstr或类似数组的可选内容指定执行哪种类型的填充初始化。应该是以下之一：
‘latinhypercube’ ‘random’ array specifying the initial population.数组应具有形状（M，len（x）），其中len（x）是参数的数量。使用前，init会被限制到边界。
我正在传入形状为（1,17）作为初始值（= init参数）的东西（数组的数组）。因此，一个由17个值组成的numpy数组代表了我的17个参数，并收到以下错误消息：
ValueError：提供的总体必须具有形状（M，len（x）），其中M> 4。
尝试深入研究它，我在源代码中得到了这一行：
if (np.size(popn, 0) < 5 or
popn.shape[1] != self.parameter_count or
len(popn.shape) != 2):
raise ValueError("The population supplied needs to have shape"
" (M, len(x)), where M > 4.")
我理解if中3个语句中的最后2个。您要确保它是一个数组数组，并且所有数组都具有正确的大小（即参数数量）。
但是为什么算法希望用户给它至少4个可能的起始值？