我的数据集有时仅包含特定变量的缺失值。如果没有进一步说明，则将删除整个观察结果。如何仅忽略此特定缺失值？ 例如，如果观察值5在v2处有缺失值，我只想跳过此单个缺失值，而不忽略整个观察值。
我是R的新手，到目前为止，我了解到可以在计算平均值时使用na.rm或忽略整个行的na.omit。但是，na.omit背后的逻辑正是我不想使用的逻辑，但这就是R在默认情况下似乎正在做的事情。
cox_prop <- coxph(Surv(Duration, status) ~ v1+ v2+ v3+ v4+ v5+ v6 + v7+ v8+ v9, data = mydata)
n = 439，事件数= 316 （由于缺少缺失，删除了201个观测值）
您可以看到一半的数据被删除，这使我的结果变得毫无用处。我可以使用na.action参数吗？ （老实说，我不明白它的作用。）