Question

我是python的新手，目前正在使用枕头和numpy为Word Cloud创建蒙版。

我在原始图像和裁剪后的版本之间遇到了一个问题（在MS Paint中进行了裁剪，在该操作中我还反转了颜色）。当我运行以下代码时：

mask = Image.open("C:/Users/d-j-h/downloads/original.png")
mask = np.array(mask)

mask2 = Image.open("C:/Users/d-j-h/downloads/cropped.png")
mask2 = np.array(mask2)

原始蒙版将按预期显示（键入uint8，大小（137,361），如果我查看数组，则可以得出原始图像），而裁剪后的图像具有附加尺寸（键入uint8，大小（70,294， 3），看起来完全不像图像，并且当我尝试使用以下代码进行一些转换（将图像中的0实例转换为255）

def transform_format(val):
if val == 0:
    return 255
else:
    return val

transformed_mask = np.ndarray((mask.shape[0],mask.shape[1]), np.int32)

for i in range(len(mask)):
    transformed_mask[i] = list(map(transform_format, mask[i]))

它完美地适用于mask（原始图像），但不适用于mask2，即使我更改了代码（mask> mask2）并向np.ndarray添加了额外的尺寸。我收到以下错误消息：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

非常感谢您的帮助。

Answer 1

通常，默认情况下某些图像可以灰度读取。但是，裁剪后的图像显示为RGB（3通道）。

为什么它看起来与原始版本不一样？这取决于。也许，您应该上传图像来回答这个问题。

作为解决方案，您可以在阅读原始图像并转换为numpy后进行裁剪，以获取所需的内容：

mask = Image.open("C:/Users/d-j-h/downloads/original.png")
mask = np.array(mask)

mask2 = mask[new_rows_start:rows_end, new_cols_start:cols_end]

这将产生灰度图像，但是您需要知道新的尺寸

裁剪后的图片比裁剪后的图片有更多尺寸（python，numpy）

1 个答案: