Question

我有一批标识符和一对值，它们在迭代中的行为如下。例如，

print(indexIDs[i], (coordinate_x, coordinate_y))

样本输出看起来像

我想将这些数据添加到数据帧中，在这里我可以使用indexIDs [i]作为行，并在接下来的连续列中将传入的具有相同标识符的值对追加

我试图执行下面的代码，但这没用。

spatio_location = pd.DataFrame()
spatio_location.loc[indexIDs[i], column_counter] = (coordinate_x, coordinate_y)

将indexID [i]作为行关联是一个理想的开始，但是在不覆盖以前的数据帧的情况下，我无法继续处理传入的数据。我知道这与使用“ =”符号的第二行有关。

我知道我的第二行是一遍又一遍地覆盖以前的结果。我正在寻找一种适当的方式来更改我的第二行，以将新的传入数据插入到现有数据框中，而不会不时覆盖。

感谢您的时间和精力，谢谢。

Answer 1

无论如何，我对满座x的本质还是有些困惑（它是列表还是什么？），也许尝试使用append

您可以定义一个包含三列的空df

df=pd.DataFrame([],columns=['a','b','c'])

在列表上添加循环后

for i in range TOFILL:
    df=df.append({'a':indexIDs[i],'b':coordinate_x[i],'c':coordinate_y[i]},ignore_index=True)

最终将一列设置为索引

df=df.set_index('a')

希望有帮助