Question

我需要通过本地计算机上的应用程序代码访问GCP bigquery中驻留的数据集。

我已经在本地计算机上的downloads文件夹中创建了一个Project，服务帐户并下载了json文件（包含密钥）.Service帐户已被授权并启用了GCP所需的所有API。问题在于设置了GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境变量。无法同时从Cloud Shell和Windows cmd进行设置。带有密钥的json文件当前存储在downloads文件夹中。

我是否需要将json文件（包含密钥）从我的下载文件夹移动到本地计算机上的某个特定路径？
如何从云外壳为存储在本地计算机上的json文件设置GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，以便访问GCP bigquery API？

从google.cloud导入bigquery

将seaborn导入为sns

将matplotlib.pyplot导入为plt

将熊猫作为pd导入

将numpy导入为np

导入关闭

sql =“”“ 选择 pick_datetime，pickup_longitude，pickup_latitude，dropoff_longitude， dropoff_latitude，passenger_count，trip_distance，tolls_amount，票价金额，总计金额来自nyc-tlc.yellow.trips 极限10 “”“

client = bigquery.Client（）行程= client.query（sql）.to_dataframe（）旅行

错误： DefaultCredentialsError：无法自动确定凭据。请设置GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS或明确创建凭据，然后重新运行该应用程序。有关更多信息，请参见https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started

Answer 1

这是设置证书路径的方法：

import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/your/credentials_file.json'

如何从本地计算机访问GCP bigquery API？

1 个答案: