Tensorflow中（双向）RNN的手动权重更新

Question

static_bidirectional_rnn采用可选的initial_state_fw，initial_state_bw参数进行初始化，并返回output_state_fw，output_state_bw。是否可以使用这些状态来改变rnn中的体重？

• 从zero_state开始，initial_state_fw，initial_state_bw
• 获取价值output_state_fw，output_state_bw
• 更改两个输出状态的hidden_state(h)和bias(c)的权重
• 使用更新后的权重创建initial_states并继续训练