处理nii.gz时如何避免大数据问题？

Question

我有nii.gz个文件的数据集，每个文件1G左右，包括4d张量。我了解以下两种阅读方法：

img = nib.load('fMRI.nii.gz')
imgarr = np.array(img.dataobj)

或

img = nib.load('fMRI.nii.gz')
imgarr = img.get_data()

问题是读取整个张量很昂贵，我只需要一个切片。还有其他办法吗？

Answer 1

实际上，您不需要将任何主图像数据加载到内存中。

length_lcs |= llcs_asci (str1, str2, len1, len2);

Answer 2

如果您的数据看起来像：[X，Y，Z_Slices，time_frames]，并且您想读取第三帧的第二个切片，则可以使用：

elif