(这可能是XY Problem,所以在实际提问之前,我会提供一些背景信息。)
我目前有一个函数(不是模板),可以计算不同的哈希类型(CRC32,MD5,SHA1等)。数据来自提供程序,该提供程序一次只能提供指向数据块的指针。该函数迭代地计算数据块上的哈希。
前进到下一块是非常昂贵的操作(涉及解压缩),并且只能前进。同样,该体系结构必须保持零复制。结果,必须在迭代相同的数据块时立即计算所有选定的哈希。哈希类型选择通过bool
参数完成:
std::tuple<uint32_t, QByteArray, QByteArray, QByteArray>
computeHashes(DataProvider& data, bool do_crc, bool do_md5, bool do_sha1,
bool do_sha256);
如果其中一个标志为false
,则调用方将忽略相应的空元组元素。
我对上述API感到非常不满意。因此,我决定编写一个外观更简洁的功能模板。返回值中没有布尔开关,也没有伪元组元素:
auto [crc, sha256] = computeHashes<Hash::CRC32, Hash::MD5>(data_provider);
除了需要实际返回结果的最后一步之外,我的代码大部分都能正常工作。这是从实际代码中删减的,并且仅使用两个哈希函数,以使示例尽可能简短:
enum class Hash { CRC32, MD5 };
template <HashType> struct Hasher
{};
template<> struct Hasher<HashType::CRC32>
{
void addData(const char* data, int len);
uint32_t result() const;
};
template<> struct Hasher<HashType::MD5>
{
void addData(const char* data, int len);
QByteArray result() const;
};
template <HashType... hash_types>
auto computeHashes(DataProvider& provider)
{
std::tuple<Hasher<hash_types>...> hashers;
while (provider.hasMoreChunks()) {
auto [chunk, len] = provider.nextChunk();
std::apply([chunk, len](auto&... hasher)
{ (..., hasher.addData(chunk, len); },
hashers);
}
return std::make_tuple( ??? );
}
我被困在最后一步:如何返回每个结果?硬编码的退货应如下所示:
return std::make_tuple(res, std::get<0>(hashers).result(),
std::get<1>(hashers).result());
这当然不合适。我该怎么做?
答案 0 :(得分:4)
由于std::apply
通过decltype(auto)
转发返回的值,因此您可以仅使用std::apply
构造一个元组并返回它。
您可以将转换合并为一个调用。
template <HashType... hash_types>
static auto computeHashes(DataProvider& provider)
{
return std::apply(
[&provider](auto&&... hashers) {
while (provider.hasMoreChunks())
{
auto [chunk, len] = provider.nextChunk();
(..., hashers.addData(chunk, len));
}
return std::make_tuple(std::move(hashers.result())...);
},
std::tuple<Hasher<hash_types>...>{}
);
}