Question

我已经阅读了有关ValueError的各种文章，但没有获得令人满意的解决方案。拜托，谁能帮我我在做什么错？？

代码：

 assert(type(images) == list)
 # assert(type(images[0]) == np.ndarray)
 # assert(len(images[0].shape) == 3)
 # assert(np.max(images[0]) > 10)
 # assert(np.min(images[0]) >= 0.0)
 inps = []
 for img in images:
   img = img.astype(np.float32)
   inps.append(np.expand_dims(img, 0))
 bs = 100
 with tf.Session() as sess:
   preds = []
   n_batches = int(math.ceil(float(len(inps)) / float(bs)))
   for i in range(n_batches):
       sys.stdout.write(".")
       sys.stdout.flush()
       inp = inps[(i * bs):min((i + 1) * bs, len(inps))]
       inp = np.concatenate(inp, 0)
       pred = sess.run(softmax, {'ExpandDims:0': inp})
       preds.append(pred)
   preds = np.concatenate(preds, 0)
   scores = []
   for i in range(splits):
     part = preds[(i * preds.shape[0] // splits):((i + 1) * preds.shape[0] // splits), :]
     kl = part * (np.log(part) - np.log(np.expand_dims(np.mean(part, 0), 0)))
     kl = np.mean(np.sum(kl, 1))
     scores.append(np.exp(kl))
   return np.mean(scores), np.std(scores)

错误：

>File "/content/Inception-Score/inception_score.py", line 45, in >get_inception_score
>    preds = np.concatenate(preds, 0)
>ValueError: need at least one array to concatenate

Answer 1

似乎您缺少要连接的数组的参数。您指定了初始数组和要连接的轴，但未指定第二个数组，因此“至少需要一个数组进行连接”。

np.concatenate（）在第一个参数中至少有两个数组，如文档here中所述。看起来“ preds”只是一个数组。我不确定您要做什么，但也许串联不是您想要的吗？

Answer 2

问题似乎出在np.concatenate中，它需要一个数组数组，而您没有提供该数组

#syntax
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

参数：
  a1，a2，…：array_like序列数组必须具有相同的形状，除了与轴对应的尺寸（默认为第一个）。

axis：int，可选数组将沿其连接的轴。如果axis为None，则在使用前将数组展平。默认值为0。

out：ndarray，可选（如果提供），放置结果的目的地。形状必须正确，并且与未指定out参数的串联连接的形状匹配。

返回：ndarray串联数组。

检查preds返回的内容

如何解决“需要至少一个数组连接”错误？

2 个答案: