如何根据字符串位置值提取大熊猫中的文本？

Question

考虑这样的数据：

df = pd.DataFrame({'Log': ["Msadr#3 <-CmdS='LinkSelect'", "ErrCommPortOpen [MSADR#4-N]", "a"]})
df['Aux Col'] = df['Log'].str.lower().str.find('msadr') + 6

我想获取“ msadr”之后的数字，它是str.find位置之后的6个字符。如果不存在，str.find将返回-1，并且'Aux Col'上的值将为5。

因此，对于df ['Aux Col']不是5的情况，我尝试在df ['Log']中获取“ df ['Aux'] th个字符”。

但是，当我尝试时：

df.loc[df['Aux Col'] != 5, "#"] = df['Log'].str[df['Aux Col']]

它返回以下错误消息：

ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

为什么模棱两可，我该如何解决？

预期结果是

df = pd.DataFrame({'Log': ["Msadr#3 <-CmdS='LinkSelect'", "ErrCommPortOpen [MSADR#4-N]", "a"], '#': ['3','4','NaN']})

Answer 1

好像

df['Log'].str.lower().str.extract('(?:[msadr#](\d+))')
Out[139]: 
     0
0    3
1    4
2  NaN

修复代码

[x[y:y+1] for x ,y in zip(df['Log'],df['Aux Col'])]

Answer 2

确切的预期结果：

df['#'] = df['Log'].str.extract(r'(?<=msadr#)(\d+)', flags=re.I, expand=False) 

---

In [27]: df                                                                                                       
Out[27]: 
                           Log    #
0  Msadr#3 <-CmdS='LinkSelect'    3
1  ErrCommPortOpen [MSADR#4-N]    4
2                            a  NaN