计算二维数组中的块组总数？

Question

让我们考虑一下您给定的二维数组的值（0或1）。

计算给定数组中相邻1的总数。

示例1：
1，0，0
0，0，0
0，0，1

答案：2

说明：在上面的示例中，单个1的块也被视为一个组。

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示例2：
1，1，0，1，1，0
0，1，0，0，0，1
0，1，0，1，1，0
0，1，1，0，0，0

答：1

说明：在上面的示例中，一组1的块与至少一个1的块相邻。

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我的解决方案：https://play.golang.org/p/nyw4lm6yrQ1

但是看起来时间复杂度是O（n ^ 2）

Answer 1

其著名的岛屿问题数量。 您可以通过保留访问单元的布尔矩阵来执行dfs来轻松解决此问题。

class Graph: 

    def __init__(self, row, col, g): 
        self.ROW = row 
        self.COL = col 
        self.graph = g 

# to check validity of cell
    def isSafe(self, i, j, visited): 
        return (i >= 0 and i < self.ROW and 
                j >= 0 and j < self.COL and 
                not visited[i][j] and self.graph[i][j]) 


    def DFS(self, i, j, visited):

        row = [-1, -1, -1,  0, 0,  1, 1, 1]; 
        col = [-1,  0,  1, -1, 1, -1, 0, 1]; 


        visited[i][j] = True

        # check all 8 neighbours and mark them visited
        # as they will be part of group
        for k in range(8): 
            if self.isSafe(i + row[k], j + col[k], visited): 
                self.DFS(i + row[k], j + col[k], visited) 


    def group(self): 

        visited = [[False for j in range(self.COL)]for i in range(self.ROW)] 

        count = 0
        for i in range(self.ROW): 
            for j in range(self.COL): 
                # traverse not visited cell
                if visited[i][j] == False and self.graph[i][j] == 1: 
                    self.DFS(i, j, visited) 
                    count += 1

        return count

`

g = [[1, 1, 0, 0, 0], 
    [0, 1, 0, 0, 1], 
    [1, 0, 0, 1, 1], 
    [0, 0, 0, 0, 0], 
    [1, 0, 1, 0, 1]]
graphe = graph(len(g),len(g[0]),g)
print(graphe.group())