如何从numpy数组返回索引

Question

我有一个10个值的数组（x），另一个有100个值的数组（y）。 x中的8个值包含在y中，而x中有2个不包含在y中的值。

我要做的是计算y中每个值与x中每个值之间的距离，并返回最小值。 然后将y中最接近的值返回到x中的值，并对其进行图形绘制并绘制出来。

这是我到目前为止所取得的成就的一个例子...

m, n, x

我现在如何返回y中与min中的值相对应的值的数组？

我想做的是让一个数组z等于用于最小化np.min（D，axis = 1）的最佳y值，并以与x相同的顺序排列，这样我就可以以下

x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,1100,1200,10])
y = np.linspace(0, 100, 100)

D = spatial.distance_matrix(x.reshape(-1,1), y.reshape(-1,1))

min = np.min(D, axis=1)

比较所有找到的值的匹配程度。

谢谢！

Answer 1

用于搜索索引：

arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
val = np.array([3,7,5,3])
index = [arr.tolist().index(i) for i in val]
index

但是在您的情况下，这将引发错误，因为找不到匹配的值。