我试图为具有更多匹配词的记录赋予更高的分数，即使这些词出现在不同的字段中。
例如，搜索两个术语“ foo”和“ bar”将返回大量结果。最上面的结果在三个不同的字段中都有术语“ foo”，得分为3。在另一条记录中，在结果集的最下方，“ foo”出现在两个字段中，“ bar”出现在一个字段中，该记录也得分为3。
我想要的是将后者的记录得分更高，因为它匹配了更多的字词。
到目前为止，我一直在尝试通过更改相似性设置来做到这一点：我已经尝试过使用具有k1和b参数的各种值的BM25，以及具有各种lambda值和纯布尔相似性的LMJelinekMercer。
当我对一个或多个字段进行增强时，我可以立即看到得分的变化。但是到目前为止，我完全没有使用任何相似性设置来影响得分-这些记录中的每条得分为3，无论我设置了什么相似性，每个匹配项的出现得分为3。
基础搜索查询是一个布尔值，对“应该”部分中的各个字段具有多个通配符和正则表达式查询。
我认为正在发生的事情是，相似性设置分别应用于每个字段，但不适用于整个记录。我发生的另一种可能性是，我将以错误的方式应用设置-关闭索引，应用设置，打开索引，所有操作均无错误，当我获取索引的当前设置时，我看到我所做的任何更改都会反映在回报中。