Question

只是上下文：我有两个CSV文件：

我将称为声明

的第一个

第二个是大文件

大文件包含很多数据，包括声明中的Order ID个数字。

我想做的是：

如果声明中的Order ID与大文件中的Order ID相匹配，则写入大文件在Paid列中包含Order ID的行中， "Yes" 。

所以我写的是：

import pandas as pd

data1 = pd.read_csv('Big_File.csv')
data2 = pd.read_csv('Statement.csv')

df = pd.DataFrame(data1)

for i in range(len(data1['PO'])):
    for j in range(len(data2['PO'])):

        if data2['PO'][j] == data1['PO'][i]:

            data1['Supplier'][i] = 'SUP'

            data1['Paid'][i] = 'yes'

运行代码时，没有错误，但是我打开了大文件，以检查它是否有效并且没有任何更改。

我刚开始使用Python编写和读取文件，有人可以给我一些建议吗？

谢谢。

Answer 1

您仍然需要将更改输出回CSV文件。

到目前为止，您要做的是将CSV文件中的数据读取到位于内存中的Python数据框中。然后，您将它们更换。但是后来你停了下来。在for循环之后，您应该将更改后的data1输出回CSV。例如：

data1.to_csv('Big_File.csv')

以下是to_csv上的文档 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

如何使用来自另一个csv文件的数据写入现有CSV文件？

1 个答案: