如何在数据点中有多个数据的数据上训练模型?

时间:2019-08-01 17:17:41

标签: python machine-learning data-science

我正在尝试对容量列进行预测,但是每个数据点都包含更多数据。

我尝试分解数据集并将容量值复制到每一行,但事实并非如此,因为每一行将获得不同的预测容量。有没有办法训练这种数据集?

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2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

每个条目的大小是否一致?如果是这样,您可以将数据集分解为不同的列(current_battery0,current_battery1等),每个列都是不同的预测变量。您可能会以这种方式丢失一些信息,但这可能对您很有效。

答案 1 :(得分:0)

未显示图像。但是,如果每个数据点A由更多数据点A = {a1,a2,a3,.. an}组成,请尝试取这些点{a1,a2,a3,.. an}的平均值或中位数,然后将结果赋值A的值: A =平均值或中位数{an}