我是Julia的新手，我正在尝试移植一些我在Python中所做的事情。
我有一个用Python编写的文件，使用 zstd 压缩库（两个 pandas 均支持）将DataFrame转换为 parquet 文件和 fastparquet （实木复合地板文件写入）。
由于 ParquetFiles 或 FileIO （不确定哪个负责解压缩），不支持 zstd ，因此出现错误。
关于如何在Julia中读取此文件的任何想法？
using DataFrames
using ParquetFiles
using FileIO
test = DataFrame(load("test.parquet"))
Unknown compression codec for column chunk: 6 Stacktrace: [1] error(::String) at ./error.jl:33 [2] bytes at /home/morgado/.julia/packages/Parquet/qSvbc/src/reader.jl:149 [inlined] [3] bytes at /home/morgado/.julia/packages/Parquet/qSvbc/src/reader.jl:140 [inlined] [4] values(::ParFile, ::Parquet.Page) at /home/morgado/.julia/packages/Parquet/qSvbc/src/reader.jl:232 [5] values(::ParFile, ::Parquet.PAR2.ColumnChunk) at /home/morgado/.julia/packages/Parquet/qSvbc/src/reader.jl:178 [6] setrow(::ColCursor{Int64}, ::Int64) at /home/morgado/.julia/packages/Parquet/qSvbc/src/cursor.jl:144 [7] ColCursor(::ParFile, ::UnitRange{Int64}, ::String, ::Int64) at /home/morgado/.julia/packages/Parquet/qSvbc/src/cursor.jl:115 [8] (::getfield(Parquet, Symbol("##11#12")){ParFile,UnitRange{Int64},Int64})(::String) at ./none:0 [9] collect(::Base.Generator{Array{AbstractString,1},getfield(Parquet, Symbol("##11#12")){ParFile,UnitRange{Int64},Int64}}) at ./generator.jl:47 [10] RecCursor(::ParFile, ::UnitRange{Int64}, ::Array{AbstractString,1}, ::JuliaBuilder{ParquetFiles.RCType361}, ::Int64) at /home/morgado/.julia/packages/Parquet/qSvbc/src/cursor.jl:269 (repeats 2 times) [11] getiterator(::ParquetFiles.ParquetFile) at /home/morgado/.julia/packages/ParquetFiles/cLLFb/src/ParquetFiles.jl:74 [12] nondatavaluerows(::ParquetFiles.ParquetFile) at /home/morgado/.julia/packages/Tables/IT0t3/src/tofromdatavalues.jl:16 [13] columns at /home/morgado/.julia/packages/Tables/IT0t3/src/fallbacks.jl:173 [inlined] [14] #DataFrame#393(::Bool, ::Type, ::ParquetFiles.ParquetFile) at /home/morgado/.julia/packages/DataFrames/VrZOl/src/other/tables.jl:34 [15] DataFrame(::ParquetFiles.ParquetFile) at /home/morgado/.julia/packages/DataFrames/VrZOl/src/other/tables.jl:25 [16] top-level scope at In[25]:8