Question

使用Matcher（）规则，可以在规则f中直接在令牌上标记/设置“标签”。：

[{ 'DEP' : 'ROOT', 'SET_LABEL' : 'ACTION' }],
......... many more ....

，然后在python代码中：

if token.label == 'ACTION' : ........

如果每个人都使用不同的LABEL的模式更多，则使用on_match不会很有用，因为没有发生MATCH的反馈！

理想的情况是使用某种后spacy的“解析器”来对spacy提供的标记信息起作用。

Answer 1

您应该进一步阅读该文档，但是基本上可以创建一个名为patterns.jsonl的文件，其中填充了如下所示的规则：

{"label": "LOGGIA", "pattern": [{"LOWER":"loggia"}]}

然后您可以使用：

访问标签

for ent in doc.ents :
        prediction.update({ent.label_ : ent.text})

如果您只希望使用标签而不需要其他标签，则可以使用nlp.disable_pipes（'ner'）。看看https://course.spacy.io/，spacy不会有秘密。希望这就是您所需要的