如何在Keras中修复“ RecursionError：超出最大递归深度”

Question

我正在使用keras通过GAN进行kaggle比赛来生成狗的图像。我正在使用Google colab。但是我遇到一个错误。

错误

RecursionError：超过最大递归深度

代码

功能如下：

def load_data():
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = load_data()
x_train = (x_train.astype(np.float32) - 127.5)/127.5
x_train = x_train.reshape(60000, 784)
return (x_train, y_train, x_test, y_test)
(X_train, y_train,X_test, y_test)=load_data()
print(X_train.shape)

希望任何人都可以提供帮助。

Answer 1

该函数正在执行无限递归，其名为load_data()，它调用load_data()时没有任何递归限制，因此可以无限递归。

您可能想在模块中调用load_data()，例如cifar10或mnist，为此您必须专门引用该模块，例如keras.datasets.mnist.load_data()