Question

我正在使用MariaDB（MySQL）表，该表主要包含有关全球城市，其纬度/经度以及城市所在国家/地区代码（2个字符）的信息。表格是如此之大，超过250万行。

show columns from Cities;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| city    | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| lat     | float        | NO   |     | NULL    |                |
| lon     | float        | NO   |     | NULL    |                |
| country | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+

我想实现一个城市搜索者，因此我必须优化SELECTS，而不是INSERTS或UPDATES（它将始终是相同的信息）。

我认为我应该：

创建索引（按城市？按城市和国家？）
创建分区（按国家？）

我应该同时执行两项任务吗？如果是这样，我该怎么办？有人可以给我一些建议吗？我有点迷路了。

PS。我尝试使用此方法来按城市和国家/地区创建索引（我不知道自己做得是否好...）：

CREATE INDEX idx_cities ON Cities(city (30), country (2));

Answer 1

不要不使用“前缀索引”。只需使用INDEX(city, country)即可很好地满足以下任一条件：

WHERE city = 'London'   -- 26 results, half in the US
WHERE city = 'London' AND country = 'CA'  -- one result

不要不使用分区。该表太小，没有任何性能优势。

由于只有250万行，请使用id MEDIUMINT UNSIGNED保存2.5MB。

您还有其他疑问吗？如果您需要“为给定的经纬度查找10个最近的城市”，请参阅this。

您的表（包括索引）可能只有300MB。

优化大型MySQL表的搜索

1 个答案: