如何将字典与每个单独的值关联并配对

Question

我有一个简单的表，其中有一些键A，映射到某些值B。我想对B的单个计数进行图形绘制，但也要允许我将其绑定到哪个键（ s）来自。

我首先将两列都转换为列表，并使用正则表达式将逗号分隔“值”，然后将其压缩成字典：

Values = df["Tagging"].tolist()
title = df["Title"].tolist()
pattern = re.compile("^\s+|\s*,\s*|\s+$")
list1 = []
for x in Values:
    a=pattern.split(x)
    list1.append(a)
tagging_title = dict(zip(title,list1))

The output from above looks like :
{1: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
 2: ['C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
 3: ['A', 'C', 'D', 'E', 'G', 'I']}

理想情况下，结果将向我显示“ A”，“ B”，“ C”等在我的总体中出现多少次，以及可以将其绑定到哪个键上。最终，我希望能够绘制图形或将其显示在表格中。

ie：A出现两次，分别是“ 1”和“ 3”