我有一个列表:
list_1 = ['2000-01-01', '2000-01-02', '2000-01-03', '2000-01-04']
list_2 = ['2PM', '3PM', '4PM']
我要合并列表,以使新列表看起来像这样:
list = ['2000-01-01 2PM',
'2000-01-01 3PM',
'2000-01-01 4PM',
'2000-01-02 2PM',
'2000-01-02 3PM',
'2000-01-02 4PM',
................
'2000-01-04 4PM']
基本上,对于list_1
的每个值,我都将list_2
的每个值加一个空格。
我使用Python
for date in list_1:
for hour in list_2:
date + " " + hour
如何使用Pandas
来做到这一点?
答案 0 :(得分:1)
使用MultiIndex
和map
pd.MultiIndex.from_product([list_1, list_2]).map(' '.join).tolist()
Out[129]:
['2000-01-01 2PM',
'2000-01-01 3PM',
'2000-01-01 4PM',
'2000-01-02 2PM',
'2000-01-02 3PM',
'2000-01-02 4PM',
'2000-01-03 2PM',
'2000-01-03 3PM',
'2000-01-03 4PM',
'2000-01-04 2PM',
'2000-01-04 3PM',
'2000-01-04 4PM']
或使用itertools.product
from itertools import product
list(map(' '.join, product(list_1, list_2)))
Out[134]:
['2000-01-01 2PM',
'2000-01-01 3PM',
'2000-01-01 4PM',
'2000-01-02 2PM',
'2000-01-02 3PM',
'2000-01-02 4PM',
'2000-01-03 2PM',
'2000-01-03 3PM',
'2000-01-03 4PM',
'2000-01-04 2PM',
'2000-01-04 3PM',
'2000-01-04 4PM']
答案 1 :(得分:1)
for loop
[x + ' ' + y for x in list_1 for y in list_2]
['2000-01-01 2PM', '2000-01-01 3PM', '2000-01-01 4PM', '2000-01-02 2PM', '2000-01-02 3PM', '2000-01-02 4PM', '2000-01-03 2PM', '2000-01-03 3PM', '2000-01-03 4PM', '2000-01-04 2PM', '2000-01-04 3PM', '2000-01-04 4PM']