使用Keras预测时间序列数据

Question

我已经用Keras训练了LSTM以预测时间序列数据提前一个时间。 Xs是原始分数，Ys是原始分数后退一步。两个张量的形状为（1、50、1）。我想预测一个整个看不见的序列，我也将其作为形状的张量（1、50、1）。我可以简单地打电话给model.predict(unseen_sequence)吗？我看到了几个仅使用model.predict()的示例，还有一些示例逐点输入了看不见的数据。