Keras验证损失增加，而准确性却惊人地提高

Question

我正在训练用于图像分类的神经网络。我观察到，当我比较第11和第14个时期时，即使我的验证损失增加了，验证准确性也会提高。我正在使用模式设置为min的回调监视验证丢失。既然发生了这种情况，我是否应该在模式设置为max的情况下使用回调监视验证准确性来感到困惑。哪种方法更好？