标签： python xgboost
我试图了解在rank：pairwise目标中在何处实现学习率（eta）。 阅读文档（和论文）时，我了解到学习率处于提升阶段，即，每棵树的贡献都基于“ eta”而缩小。但是，当我查看实际输出时，我发现预测是所有树的总和，并且每棵树的叶子处的值不会随着每次迭代而缩小。 这是否意味着学习率是其他（GD）的一部分？ 我提到的正则化存在吗？
[我在python上运行0.9版]
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