我今天开始使用Weka。我正在使用包含伪信息的.arff文件。然后，我使用weka获得结果。但是，问题在于我不确定weka在做什么以获取结果。例如，使用Heoffding树，对于错误分类的结果，我得到了正确分类的实例结果，分别为75％和25％。到底是75％是什么？ weka做了什么才能获得75％正确分类的结果？ 谢谢！
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假设您使用的是Weka Explorer及其“分类”窗格，则评估结果取决于您在“测试选项”框中的设置。
此处的默认设置是“交叉验证”，具有10折。使用此设置，您的输入数据将被分成10个大小相同的部分。然后，Weka会进行10次训练和评估，最后为您提供平均表现。该过程在this stackoverflow post
中有更详细的说明