如何应对低的Silhouette得分和无肘点的无监督学习？

Question

数据集：200,000个样本。 毫不奇怪，我使用K-means进行了基本探索。 累积的解释方差比不是理想的。对于PC1和PC2之和，甚至小于20％。然后，WCSS图没有显示明显的弯头。 如下所示，数据点本身像一个簇一样被压缩！下面最后一张图片中的Silhouette得分也存在同样的问题。 DBSCAN方法也可能会受到质疑，因为数据是如此彼此接近。你们有类似的经验来应对吗？

干杯。