我有一个训练有素的Keras模型，并且有一个验证集（即X_val，y_val）。我想使用该模型对y_val进行预测，然后确定错误预测的索引。然后，我将使用这些索引来确定与错误分类相对应的原始数据点。如何获得这些指数？
我的目标是显示我们误分类的原始输入的列表。这是我的错误分析的一部分。原始输入是文本，但是不应该相关。
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我建议使用模型的Forecast_class比较不正确的预测。
incorrects = np.nonzero(model.predict_classes(X_val).reshape((-1,)) != y_val)