DNNClassifier feature_columns i

Question

我想使用DNNClassifier进行网络钓鱼数据集分类。 使用数字列时总是出现错误

feature_c =[tf.feature_column.numeric_column("x", shape=[np.shape(X)[1]])]
classifier = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feature_c, 
     hidden_units=[5,27,3], n_classes=2, model_dir="/tmp/phishing")

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InvalidArgumentError错误回溯（最近一次通话）   _do_call中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py(self，fn，* args）      1355试试：   -> 1356返回fn（* args）      1357除了errors.OpError为e：   InvalidArgumentError：找到2个根错误。     （0）无效的参数：断言失败：[标签必须> = 0] [条件x> = 0不能按元素进行保存：] [x（dnn / head / ToFloat：0）=] [[-1] [1 ] [1] ...]        [[{{node dnn / head / assert_range / assert_non_negative / assert_less_equal / Assert / AssertGuard / Assert}}]]]]        [[dnn / head / gradients / dnn / hiddenlayer_0 / BiasAdd_grad / BiasAddGrad / _97]]     （1）无效的参数：断言失败：[标签必须> = 0] [条件x> = 0不能按元素进行保存：] [x（dnn / head / ToFloat：0）=] [[-1] [1 ] [1] ...]        [[{{node dnn / head / assert_range / assert_non_negative / assert_less_equal / Assert / AssertGuard / Assert}}]]