Question

我正在构建一个简单的在线语义搜索引擎来查找工作，我发现了一个读取本地猫头鹰文件的简单程序但我希望它可以在线使用语义网和链接数据来罚款工作和雇主

from owlready2 import *


class SparqlQueries:
def __init__(self):
    my_world = World()
    my_world.get_ontology("file://ExampleOntolohy.owl").load() #path to the owl file is given here
    sync_reasoner(my_world)  #reasoner is started and synchronized here
    self.graph = my_world.as_rdflib_graph()

def search(self):
    #Search query is given here
    #Base URL of your ontology has to be given here
    query = "base <http://www.semanticweb.org/ExampleOntology> " \
            "SELECT ?s ?p ?o " \
            "WHERE { " \
            "?s ?p ?o . " \
            "}"

    #query is being run
    resultsList = self.graph.query(query)

    #creating json object
    response = []
    for item in resultsList:
        s = str(item['s'].toPython())
        s = re.sub(r'.*#',"",s)

        p = str(item['p'].toPython())
        p = re.sub(r'.*#', "", p)

        o = str(item['o'].toPython())
        o = re.sub(r'.*#', "", o)
        response.append({'s' : s, 'p' : p, "o" : o})

    print(response) #just to show the output
    return response


runQuery = SparqlQueries()
runQuery.search()

我试图像文档中提到的那样使用RDFlib

import rdflib
g=rdflib.Graph()
g.load('http://dbpedia.org/resource/Semantic_Web')

for s,p,o in g:
    print s,p,o

我应该如何获取有关工作的数据和链接？或关于雇主或公司？

我应该怎么写猫头鹰文件？

Answer 1

schema.org具有JobPosting规范。如果幸运的话，您会发现一些网站在使用它并且使用得很好。根据它们的操作方式（在链接的文档中），您可以将其刮到自己的图形中。这样至少可以节省编写本体的时间。

我只看了一个工作网站：Monster.com，它们足以放置模式lists in JSON-LD on their collection pages, line 1187 in the linked source和Schema JobPostings on the linked pages, line 261 in the linked source。

如果同时安装了rdflib和rdflib-jsonld点，则很简单：

from rdflib import Graph
g = Graph()
g.parse("https://job-openings.monster.com/software-engineer-principal-software-engineer-northridge-ca-us-northrop-grumman/0d2caa9e-3b3c-46fa-94d1-cddc75d9ae27")

# Demo
print(len(g))
for s, p, o in g:
    print(s, p, o)

如何使用python进行语义搜索和本体搜索工作？

1 个答案: