Question

我具有以下多索引jpy_bal数据帧：

                        2019-07-28 00:00:00  2019-07-29 00:00:00     (2019-07-28 00:00:00,)  (2019-07-29 00:00:00,) 
app_vendor_id currency                                             
3             1WO                       262                  262              2.418967e+00            2.517868e+00 
              ABX                        10                   10              9.226124e-01            1.037273e+00   
...                                     ...                  ...                   ...                     ...  
29193         BCH                         8                    8              3.372592e+04            3.352354e+04

[129 rows x 4 columns]

然后我尝试将以下代码相乘：

jpy_bal.iloc[:,[0]] = jpy_bal.iloc[:,[0]] * jpy_bal.iloc[:,[3]]

但这给了我以下输出：

                        2019-07-28 00:00:00  2019-07-29 00:00:00     (2019-07-28 00:00:00,)  (2019-07-29 00:00:00,) 
app_vendor_id currency                                             
3             1WO                       Nan                  262              2.418967e+00            2.517868e+00 
              ABX                       Nan                   10              9.226124e-01            1.037273e+00   
...                                     ...                  ...                   ...                     ...  
29193         BCH                       Nan                    8              3.372592e+04            3.352354e+04

[129 rows x 4 columns]

我有Nan而不是结果。你知道为什么会这样吗？任何贡献表示赞赏。

Answer 1

您没有将两个序列相乘，而是将两个数据帧相乘，因为调用了iloc[:, [0]]而不是.iloc[:, 0]。这将使用列索引以及行索引，但找不到匹配项。

尝试 jpy_bal.iloc[:, 0] * jpy_bal.iloc[:, 3]

示例

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])

# 2 dataframes with same index, works as expected.
df.iloc[:, [0]] * df.iloc[:, [0]]

# 2 dataframes with different index, yields a 2x2 matrix with NaN's
df.iloc[:, [0]] * df.iloc[:, [1]]

结果

    0   1
0 NaN NaN
1 NaN NaN

更正的代码

df.iloc[:, 0] * df.iloc[:, 1]

列之间的熊猫乘法不起作用

1 个答案: