在Google Cloud上部署了官方的Dask Helm图表后，我用一些额外的conda软件包（特别是xarray和rasterio）更新了环境。 如果我尝试运行代码，则会从工作日志中找回此错误，并且过程将停止。
回溯（最近通话最近）：文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/ioloop.py”，第743行， 在_run_callback中ret = callback（）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/ioloop.py”，第767行， 在_discard_future_result future.result（）文件中 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py”，第742行，在 运行yielded = self.gen.throw（* exc_info）＃类型：忽略文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/worker.py”，行 661，在handle_scheduler self.ensure_computing中））文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py”，第735行，在 运行值= future.result（）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py”，第742行，在 运行yielded = self.gen.throw（* exc_info）＃类型：忽略文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/core.py”，行 386，在handle_stream中msgs =产生comm.read（）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py”，第735行，在 运行值= future.result（）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py”，第742行，在 运行yielded = self.gen.throw（* exc_info）＃类型：忽略文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/comm/tcp.py”，行 206，在读取的反序列化器=反序列化器）文件中 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py”，第735行，在 运行值= future.result（）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py”，第209行，在 包装器产生=下一个（结果）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/comm/utils.py”， 第82行，位于from_frames res = _from_frames（）文件中 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/comm/utils.py”， _from_frames中的第68行，deserializers = deserializers）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/protocol/core.py”， 第132行，在荷载值= _deserialize（head，fs， 解串器=解串器）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/protocol/serialize.py”， 第184行，反序列化返回负载（标题，框架）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/protocol/serialize.py”， 第57行，在pickle_loads中返回pickle.loads（b''。join（frames））File “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/distributed/protocol/pickle.py”， 第59行，在加载中返回pickle.loads（x）文件 “ /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/rasterio/init.py”，行 22，从rasterio._base中导入gdal_version ImportError： libzstd.so.1：无法打开共享库文件：无此文件或 目录
据我所知，问题似乎是库libzstdl丢失或损坏，对吗？我没有管理员权限，因此无法尝试重新安装。舵手推车基于官方的dask / docker版本 谁能帮我找到在哪个渠道上报告此问题更好？
答案 0 :(得分：0)
您的所有客户和工作人员的版本似乎都不相同。请注意，您正在使用的EXTRA_CONDA_PACKAGES=环境变量需要在客户端规范和工作程序规范中使用，而不仅仅是一个。
您也可以尝试client.get_versions(check=True)来验证Dask更重要的某些软件包是否已同步。
答案 1 :(得分：0)
解决了添加到头盔文件中的问题：
env:
- name: EXTRA_APT_PACKAGES
value : libzstd1