Question

无法在Dash上实现多重下拉功能。

数据集由不同国家和大洲的人口组成。我正在尝试构建一个破折号应用程序，用户可以在其中提供多个输入，并且相应地，必须以不同的大陆过滤显示一个表。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from dash.dependencies import Input, Output

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
df = pd.read_excel("./GlobalPopulation.xls")
drop_options=df['Continent'].unique().tolist()
app.layout = html.Div([
html.Label('Multi-Select Dropdown'),
dcc.Dropdown(
    id='drop-down',
    options=[{'label':each, 'value':each}for each in drop_options],
    value=['Europe'],
    multi=True
    #searchable=True
),
html.Div(id='mytable')
])

@app.callback(
            Output(component_id='mytable',component_property='children'),
            [Input(component_id='drop-down',component_property='value')]
)
def ret_table(opt):
    filtered_df = df[df['Continent'] == opt]
    return generate_table(filtered_df)

def generate_table(dataframe,max_rows=5):
    html.Table(
                [html.Tr([html.Th(col) for col in filtered_df.columns])] 
+
                [html.Tr([
        html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
    ]) for i in range(min(len(dataframe),max_rows))]
    )


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

预期输出::用输入中提到的任意大洲过滤的表。

实际输出::

回溯（最近通话最近）：调用中的文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，第2463行返回self.wsgi_app（环境，start_response） wsgi_app中的文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，行2449 响应= self.handle_exception（e） 1866行中的handle_exception中的文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py” 加价（exc_type，exc_value，tb）重新列出文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask_compat.py”，第39行提高价值 wsgi_app中的文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，第2446行响应= self.full_dispatch_request（） 1951行的文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，在full_dispatch_request中 rv = self.handle_user_exception（e）在handle_user_exception中的文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”中，行1820 加价（exc_type，exc_value，tb）重新列出文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask_compat.py”，第39行提高价值 1949年，在full_dispatch_request中，文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py” rv = self.dispatch_request（）在dispatch_request中，文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，行1935 返回self.view_functionsrule.endpoint 调度中的文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ dash \ dash.py”，行1287 response.set_data（self.callback_map [output]'callback'）文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ dash \ dash.py”，行1171，在add_context中 output_value = func（* args，** kwargs） ret_table中的文件“ C：\ Users \ admin \ Desktop \ RR Scripts \ Dash_Implementation.py”，第51行 filter_df = df [df ['Continent'] == opt] 包装中的文件“ C：\ Users \ admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ ops__init __。py”，行1207 引发ValueError（“长度必须匹配才能进行比较”） ValueError：长度必须匹配才能进行比较

Dash中的多选下拉菜单问题

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