不准确且奇怪的袖扣图

Question

我第一次使用plotly，当我尝试绘制股票数据框时，该图确实很奇怪：

这是我的数据框：

             AAPL       AMZN
Date        
2008-12-31  10.681297   51.279999
2009-02-01  11.357091   54.360001
2009-05-01  11.836406   54.060001
2009-06-01  11.641174   57.360001
2009-07-01  11.389630   56.200001

代码：

import cufflinks as cf
cf.go_offline()

stocks['AAPL'].iplot()

我的数据框信息

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 2657 entries, 2008-12-31 to 2019-07-23
Data columns (total 2 columns):
AMZN    2657 non-null float64
AAPL    2657 non-null float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 62.3 KB

Answer 1

IIUC，您试图绘制在一个列上，即列。您可以尝试绘制整个DataFrame

到目前为止我尝试过的，

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.random((200,3)))
df['date'] = pd.date_range('2000-1-1', periods=200, freq='D')
df = df.set_index(['date'])
df.info()

输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 200 entries, 2000-01-01 to 2000-07-18
Data columns (total 3 columns):
0    200 non-null float64
1    200 non-null float64
2    200 non-null float64
dtypes: float64(3)
memory usage: 6.2 KB

我们的数据框是什么样的

df.head()

输出

               0           1           2
date            
2000-01-01  0.537956    0.575147    0.146626
2000-01-02  0.504606    0.309531    0.715763
2000-01-03  0.517008    0.591016    0.227111
2000-01-04  0.088941    0.702333    0.975861
2000-01-05  0.956740    0.627588    0.249751

然后是情节

df.iplot()