我正在尝试将来自MadryLab CIFAR-10挑战的预先训练好的ResNet模型加载到CleverHans中，以计算传输攻击。
但是，无法将保存的模型恢复到model_zoo.madry_lab_challenges.cifar10_model.ResNet对象中。最初似乎可以恢复正常，但是当我尝试实际使用模型时，出现如下错误：
尝试使用未初始化的值 ResNet / unit_3_1 / residual_only_activation / BatchNorm / moving_mean
重现此错误的最简单方法是实际上只运行attack_model.py中提供的CleverHans示例：
在尝试使用模型时，它在adv_trained和naturally_trained上都遇到相同的错误。
是否有解决此问题的方法？
似乎另一个选择是改为使用cleverhans.model.CallableModelWrapper，但是我还没有找到如何使用它的示例。