我有一个数据帧列表,其名称如下所示:
lapply(L2, function(x) {print(names(x))}):
$D1
[1] "TP1.adjPVal" "TP1.Log2FC"
$D2
[1] "TP2.adjPVal" "TP2.Log2FC"
$D3
[1] "TP3.adjPVal" "TP3.Log2FC"
$D7
[1] "TP7.adjPVal" "TP7.Log2FC"
$D14
[1] "TP14.adjPVal" "TP14.Log2FC"
我想将所有TP
更改为D
。
我已经尝试从搜索stackoverflow中获取以下代码,但仍在努力实现自己的目标。
lapply(L2, function(x) {gsub(x = names(x), pattern = 'TP', replacement = 'D')})
setNames(L2$D1, tp$D1)
lapply(L2, function(x) { colnames(x) <- gsub(x = colnames(x), pattern = 'TP', replacement = 'D')})
在此问题上的任何帮助都将受到欢迎。
答案 0 :(得分:1)
我们需要返回x
,即data.frame。在OP的代码中,它仅执行分配。另外,由于“ TP”位于字符串的开头,因此可以使用^
来指定开始,我们不需要gsub
而是使用sub
(用于单替换)< / p>
lapply(L2, function(x) {
colnames(x) <- sub(x = colnames(x), pattern = '^TP', replacement = 'D')
x}
)
或者另一个选择是setNames
。在这种情况下,我们可以像setNames
内部进行分配一样即时进行分配
lapply(L2, function(x) setNames(x,
sub(x = colnames(x), pattern = '^TP', replacement = 'D')))
此外,如果我们使用tidyverse
library(tidyverse)
map(L2, ~ .x %>%
rename_at(vars(starts_with("TP")), ~ str_replace(., "^TP", "D")))