如何在Keras回调函数中返回最佳模型？

Question

我想修改我的回调函数以尽早停止bind_rows(vac_0001, vac_0002, vac_0003, vac_0004, vac_0005) 。

目标是通过使用以下规则来训练我的神经网络：

• 进行训练，直到损失函数低于给定的基线并且历元数大于给定的阈值。

• 如果不满足该条件，则返回损失函数值最低的模型。

我知道如何处理第一个条件，但我不知道如何处理最后一个条件。

您想帮我吗？

谢谢。

这是我的代码：

keras