Question

使用plotly express，我有以下内容：

fig = px.line(series1, x='timestamp', y='data')
fig.show()

它正常工作。

我想一起绘制多个图，所以我做了：

fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

fig.add_trace(px.line(series1, x='timestamp', y='data'), row=1, col=1)
fig.add_trace(px.line(series2, x='timestamp', y='data'), row=1, col=1)

fig.add_trace(px.line(series2, x='timestamp', y='data'), row=2, col=1)

fig.show()

但是我得到了

接收到无效元素，用于的“数据”属性无效的元素包括：[Figure（{ '数据'：[{'hoverlabel'：{'namelength'：0}，

尽管

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)

fig.add_trace(go.Scatter(x=series1['timestamp'], y=series1['data']), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=series2['timestamp'], y=series2['data']), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=series2['timestamp'], y=series2['data']), row=1, col=2)

fig.show()

将起作用；因此看起来像密谋表达不适用于子图。

我想念什么吗？

另外，作为一个额外的问题：我还没有发现如何为每条迹线指定颜色。

Answer 1

类似于px.line()的{{1}}返回图形的Plotly Express（PX）函数。另一方面，make_subplots接受跟踪对象而不接受图形对象，这就是add_trace()不起作用的原因。

如果您传递fig.add_trace(px.line())和/或make_subplots参数，

PX可以在内部使用facet_row进行子图。这意味着它与facet_col兼容，因为您可以在通过make_subplots创建的图形上调用add_trace(row=r, col=c)。

本着StackOverflow的精神，我建议将您的“奖励问题”分为一个单独的SO问题。

密谋表达4的子图

1 个答案: