熊猫，Python中的“ 2019年7月7日”日期解析代码

Question

我一直在尝试为我的财务时间序列项目解析格式为Jul 07, 2018到dd-mm-yyyy的日期。但是，对于Pandas来说，我是新手，所以无法以通常的方式进行操作，即使用

我尝试过：

dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%m/%d/%Y')
data = pd.read_csv('C:\\doc.csv', parse_dates=['date'], index_col='date',date_parser=dateparse)

错误显示为：

ValueError: time data `Jul 07, 2019' does not match format '%m/%d/%Y'

Answer 1

简而言之：格式为 %b %d, %Y

您需要更改在dateparse中指定的格式：

dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%b %d, %Y')
data = pd.read_csv('C:\\doc.csv', parse_dates=['date'], index_col='date',date_parser=dateparse)

例如：

>>> datetime.strptime('Jul 07, 2018', '%b %d, %Y')
datetime.datetime(2018, 7, 7, 0, 0)
>>> datetime.strptime('Apr 07, 2018', '%b %d, %Y')
datetime.datetime(2018, 4, 7, 0, 0)