如何重复运行tensorflow的tf.app.run（）？

Question

我正在使用一个已经存在的张量流模型。定义了很多标志，因此由

执行

if __name__ == "__main__": 
  tf.app.run()

要随机搜索超参数，我想重复运行模型几次，例如像这样：

if __name__ == "__main__": 
  for run in range(3):
    tf.app.run()

tf.app.run仅执行一次。将训练好的模型保存到磁盘后，不会构建新模型。 一个有效的解决方法是将main()的内容放入for循环中。但是，有没有办法顺序执行tf.app.run()？有人可以解释为什么这不起作用吗？