Question

运行tensorboard --logdir log_dir时出现错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/.local/bin/tensorboard", line 11, in <module>
    sys.exit(run_main())
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/main.py", line 64, in run_main
    app.run(tensorboard.main, flags_parser=tensorboard.configure)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 300, in run
    _run_main(main, args)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 251, in _run_main
    sys.exit(main(argv))
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/program.py", line 228, in main
    server = self._make_server()
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/program.py", line 309, in _make_server
    self.assets_zip_provider)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 161, in standard_tensorboard_wsgi
    reload_task)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 194, in TensorBoardWSGIApp
    return TensorBoardWSGI(plugins, path_prefix)
  File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 245, in __init__
    raise ValueError('Duplicate plugins for name %s' % plugin.plugin_name)
ValueError: Duplicate plugins for name projector

这个问题可能是什么原因？

Answer 1

当我有两个版本的张量板时，我遇到了同样的错误。在我的Tensorflow 2.0环境中，除了核心Tensorflow库之外，我还可以看到从TF 1.14版本安装的其他库。

做一个pip list，看看那里有哪些版本的tensorflow库。在我的系统中，

...
tensorboard                   1.14.0              
tensorflow-estimator          1.14.0              
tensorflow-gpu                2.0.0rc0            
tensorflow-serving-api        1.14.0              
termcolor                     1.1.0               
tf-estimator-nightly          1.14.0.dev2019080601
...

这是我所做的：

pip uninstall tensorboard
pip install --force-reinstall tf-nightly-2.0-preview

Answer 2

在安装tensorflow == 2.0.0-rc2后遇到了同样的问题。卸载tensorboard没有帮助。

在我看来，罪魁祸首是tb-nightly包：

#python3.7 -m pip list | grep tb
tb-nightly           1.15.0a20190806

在删除软件包并重新安装teinstalling tensorflow之后，tensorboard开始正常工作。

Answer 3

如果显示两个已安装在系统上的tensorboard，请运行以下代码。

import pkg_resources

for entry_point in pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins'):
    print(entry_point.dist)

Answer 4

如果您的系统中安装了两个版本的tensorboard，则需要卸载其中之一。

我被困了几个小时，但最终我使用以下方法修复了它：

像魅力一样工作： https://github.com/pytorch/pytorch/issues/22676

pip卸载tb-nightly tensorboardX tensorboard
pip安装张量板

Answer 5

解决这类问题的一种简单方法是通过python -m tensorboard.main调用tensorboard。例如，将tensorboard --logdir ./model --port 6006替换为python -m tensorboard.main --logdir ./model --port 6006。容易得多！

Answer 6

我花了一天的时间终于弄明白了。在我的情况下，张量板有两个文件夹

** C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\ **

保留首选版本的 tensorboard 文件夹并删除另一个。

Answer 7

对于 Ubuntu 用户，请转到：/home/$USERNAME/.local/lib/python3.8/site-packages/ 或错误中显示的任何路径。在那里你会看到 2 个文件夹，名称类似于 tensorboard 和 tensorboad-2.5.0.dist-info。删除第二个。

Answer 8

对我来说，有效的是卸载通常与 pip 一起安装的夜间构建，因为 tf 通常与 pip 一起安装：

pip uninstall tb-nightly

然后我用 conda 安装了 tensorboard

conda install -y -c conda-forge tensorboard

注意我使用 pytorch 和 tensorboard：https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/tensorboard_with_pytorch.html

我不需要安装 tensorflow，但我在第二次测试中安装了它，因为它抱怨没有完整的功能：

pip install tensorflow

由于某种原因，conda 不能很好地安装 tensorflow（我用 conda-forge -c 通道尝试过，但做任何事情都花了很长时间）。

请注意，您可能需要卸载更多内容作为答案https://stackoverflow.com/a/59408145/1601580：

pip uninstall tb-nightly tensorboardX tensorboard

建议

ValueError：名称projecto的重复插件

8 个答案: