我正在尝试在mysql中建立索引以支持键集分页查询。我的查询如下:
SELECT * FROM invoice
WHERE company_id = 'someguid'
AND id > 'lastguidfromlastpage'
ORDER BY id
LIMIT 10
对此的常识表明,company_id
上的索引将包含表(id
)的主键。因此,我希望能够直接使用索引中的行,而无需查询首先对结果进行排序,但是我的解释计划显示了文件排序和索引合并:
mysql> explain SELECT *
-> FROM invoice
-> WHERE company_id = '37687714-2e9d-4daa-aee6-f7d56962f903'
-> AND id > '525ae038-0cc3-4f9a-85e6-6f36d43fae40'
-> ORDER BY id
-> LIMIT 10;
+----+-------------+---------+------------+-------------+-----------------------------+-----------------------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------------+-----------------------------+-----------------------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | invoice | NULL | index_merge | PRIMARY,invoice__company_id | invoice__company_id,PRIMARY | 76,38 | NULL | 48 | 100.00 | Using intersect(invoice__company_id,PRIMARY); Using where; Using filesort |
+----+-------------+---------+------------+-------------+-----------------------------+-----------------------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
如果我将ID明确添加到索引中,那么我会得到我期望的解释计划:
mysql> explain SELECT *
-> FROM invoice
-> WHERE company_id = '37687714-2e9d-4daa-aee6-f7d56962f903'
-> AND id > '525ae038-0cc3-4f9a-85e6-6f36d43fae40'
-> ORDER BY id
-> LIMIT 10;
+----+-------------+---------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | invoice | NULL | range | PRIMARY,invoice__company_id_id | invoice__company_id_id,PRIMARY | 76 | NULL | 98 | 100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+--------------------------------+--------------------------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
显示创建表:
CREATE TABLE `invoice` (
`id` varchar(36) NOT NULL,
`company_id` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '0',
`invoice_number` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '0',
`identifier` varchar(255) NOT NULL,
`created_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`created_by` varchar(36) DEFAULT NULL,
`data_source` varchar(36) NOT NULL,
`type` varchar(45) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `invoice__company_id` (`company_id`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
选择@@ optimizer_switch;
use_index_extensions=on
MySQL版本:
有一些资料说明,单靠company_id索引就足以满足此要求:
我一直无法找到有关预期结果的官方文档。这与id的数据类型有关吗?有关mysql + innodb行为的常识不正确吗?
答案 0 :(得分:1)
我以前遇到过此问题。这是我对此的分析。
它发生在MySQL 5.7和8.0中,但显然不在较早版本中,在MariaDB中也没有。
我更喜欢的“解决方案”是这样更改索引:
INDEX(company_id) -- DROP this
INDEX(company_id, id) -- ADD this
尽管从理论上讲2列索引与InnoDB的1列索引相同(假设id
是PK`),但在某些情况下,优化程序似乎忽略了这个事实
此外,我想在需要时明确添加PK 。这向未来的模式读者(包括我自己)发出信号,表明附加的PK可以使某些查询受益。
我还没有发现“索引合并相交”比同等的复合索引快的情况。
我不喜欢使用索引“提示”,因为担心将来数据分布会发生变化,而我的“提示”会使情况变得更糟。
答案 1 :(得分:0)
一个猜测...
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
与
character_set_client utf8
character_set_connection utf8
character_set_results utf8
我希望它将转换字符集而不必大惊小怪
WHERE company_id = '37687714-2e9d-4daa-aee6-f7d56962f903'
AND id > '525ae038-0cc3-4f9a-85e6-6f36d43fae40'
请提供此内容;也许会提供一个线索:
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...
答案 2 :(得分:0)
这行不通。
要使键集分页生效,您需要使用自动增量整数作为主ID /键。现在,您正在使用VARCHAR并存储UID。
您的查询不会选择“下一个” UID“大于”(... AND id > '525ae038-0cc3-4f9a-85e6-6f36d43fae40' ...
)。
当您将主要ID更改为数字时,这将起作用。 如果索引仍有问题,可以尝试强制mysql使用索引:
SELECT * FROM invoice USE INDEX (invoice__company_id_id)
WHERE company_id = 'someguid'
AND id > 12345
ORDER BY id
LIMIT 10