Question

我正在通过docker在GCP上的VM内运行气流（1.10.1）。已经更改了我的VM的本地时间，并且配置（airflow.cfg）也设置了我所在国家/地区的default_zone（America / Sao_Paulo），但它仍在主屏幕上的UTC时间继续，因此处理也在UTC中完成。你还能做别的吗？

Answer 1

从documentation：

默认启用对时区的支持。 Airflow在内部和数据库中的UTC中存储日期时间信息。它允许您使用时区相关的计划来运行DAG。目前，Airflow尚未在用户界面中将其转换为最终用户的时区。在那里它将始终以UTC显示。而且，不会转换运算符中使用的模板。

时区信息已公开，由DAG的编写者进行相应处理。

Answer 2

作为给定答案的补充，我能够通过以下代码根据DAG中的时区更改执行：

import pendulum 

default_args = {
    'owner': 'airflow',
        'start_date': pendulum.datetime(year=2019, month=7, day=26).astimezone('America/Sao_Paulo'),
        'depends_on_past': False,
        'email': ['airflow@airflow.com'],
        'email_on_failure': False,
        'email_on_retry': False,
        'depends_on_past': False,
        # If a task fails, retry it once after waiting
        # at least 5 minutes
        'retries': 1,
        'retry_delay': timedelta(minutes=5),
                'on_failure_callback': slack_msg
}

dag = DAG(
    dag_id=nm_dag,
    default_args=default_args,
    schedule_interval='40 11 * * *',
    dagrun_timeout=timedelta(minutes=60)
)

Answer 3

您可以通过在气流配置文件或运行时的环境变量中通过在变量“ AIRFLOW__CORE__DEFAULT_TIMEZONE ”中设置正确的时区值来进行更改。 / p>

气流1.10.1-更改时区

3 个答案: